Dr. Benjamin Mewes und Dr. Henning Oppel vom Lehrstuhl für Ingenieurhydrologie und Wasserwirtschaft begegnen klimatischen Veränderungen im Rahmen ihres gemeinsamen Projektes „Okeanos“ mit künstlicher Intelligenz.

Um in der Landwirtschaft Frischwasser ressourceneffizient einzusetzen, arbeitet Dr. Benjamin Mewes an einer computergestützten Lösung, welche die wichtigsten Indikatoren für die Bewässerung durch die Landwirte berücksichtigt und eine Handlungsempfehlung ableitet. So hat er ein Agenten-basiertes Bodenwassermodell entwickelt, welches auf die Bedarfe der jeweiligen Landwirte individuell eingehen kann.

Währenddessen beschäftigt sich Dr. Henning Oppel mit der besseren Vorhersage von Hochwasserereignissen mit Hilfe von künstlicher Intelligenz. Einflussfaktoren für eine präzise Prognose, wie u. a. tausende Quadratkilometer Gebiet, verschiedene Oberflächen und Fließgeschwindigkeiten, lassen sich mittels maschinellem Lernen einfacher erfassen und bearbeiten. Auch der Typ des Hochwasserereignisses spielt in Zeiten des Klimawandels eine große Rolle. So unterscheidet Dr. Henning Oppel drei Modelle: eins mit schnellem, mäßig schnellem und langsamen Wasserabfluss.

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